Search results for "multinomiaalinen logistinen regressio"
showing 3 items of 3 documents
Yliopistotutkintojen määrän ennustaminen Bayes-mallilla
2017
Tämän tutkielman tarkoituksena on kehittää prediktiivinen malli, jolla ennustetaan Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa lähivuosina suoritettavien luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian maisterin tutkintojen lukumääriä. Mallin estimointiin käytettävä aineisto koostuu kolmesta osasta: vuosina 1996–2004 tiedekunnassa aloittaneet opiskelijat, vuosina 2005–2015 tiedekunnassa alemmasta korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat ja vuosina 2005–2016 tiedekunnassa ylemmästä korkeakoulututkinnosta aloittaneet opiskelijat. Jokaiselle aineiston osalle sovitetaan omat toisistaan riippumattomat osamallit. Tutkintoennusteet saadaan ennustamalla aineistoon kuuluvi…
Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
2014
Multinomiaalisen logistisen regression sovellus vuoden 2014 EVAn kansalliseen asennetutkimukseen
2017
Kun vastemuuttuja on luokiteltu ja siinä on enemmän kuin kaksi luokkaa, niin mallinnusta voidaan tehdä multinomiaalisen logistisen regression avulla. Tämän alaluokka on nominaalinen logistinen regressio ja sitä käytetään, kun vasteen luokkia ei saada perustellusti yhteen tiettyyn järjestykseen. Siinä yksi vasteen luokka valitaan referenssiluokaksi, johon muita vasteen luokkia verrataan. Parametrit estimoidaan suurimman uskottavuuden menetelmällä. Malleja vertaillaan uskottavuusosamäärätestin ja AIC:n avulla. Mallin sopivuutta aineistoon tarkastellaan Pearsonin jäännöksillä. Nominaalista logistista regressiota sovelletaan Elinkeinoelämän valtuuskunnan (EVA) vuoden 2014 kansalliseen asennetut…